Opleidingen
58.560
resultaten
PHP MySQL E-Learning
Wil je PHP leren en server-side webontwikkeling beheersen? In deze driedaagse training bouw je dynamische websites met PHP en MySQL. Je leert basisconcepten zoals variabelen, loops en formulieren, maar ook geavanceerde onderwerpen zoals sessiebeheer, OOP en security. Via praktijkcases zoals een contactformulier met validatie en een eenvoudig CMS-systeem pas je de theorie direct toe.
Wat leer je in deze training?
PHP-basis – Syntax, controlestructuren en formulierverwerking.
Databases & MySQL – CRUD-operaties, prepared statements en PDO.
Sessies & cookies – Gebruikersbeheer en authenticatie.
Objectgeoriënteerd programmeren – Klassen, methoden en overerving.
Security best practices – SQL-injectie en XSS-preventie.
Deze training is ideaal voor beginners, frontend-developers en WordPress-ontwikkelaars die hun PHP-kennis willen verdiepen. Je werkt met Engelstalig lesmateriaal, praktijkgerichte opdrachten en moderne tools, ondersteund door een Nederlandstalige docent.
Beginners die server-side webdevelopment willen leren.
Frontend-developers die hun stack willen uitbreiden.
WordPress-ontwikkelaars die dieper in PHP willen duiken.
Backend-developers in opleiding (voor Laravel/Symfony).
Dag 1: PHP Basis en Formulierverwerking
Installatie van PHP, XAMPP/MAMP, en een IDE (bijv. PHPStorm of VSCode).
Syntax: variabelen, datatypes (string, int, float, bool, array, null).
Operatoren: rekenkundig, vergelijking, logisch, concatenatie (.).
Controlestructuren: if/elseif/else, switch, for, while, foreach.
Formulierverwerking: $_GET, $_POST, inputvalidatie (basis).
Dag 2: Functies, Arrays en Sessiebeheer
Functies: definiëren, parameters, return-waarden, typehinting (basis).
Arrays: indexeerde en associatieve arrays, array_push(), array_filter(), array_map().
Superglobals: $_SERVER, $_SESSION, $_COOKIE.
Sessiebeheer: session_start(), gebruikersauthenticatie (basis).
Bestandsafhandeling: fopen(), fwrite(), file_get_contents().
Dag 3: Databases en OOP Introductie
MySQL-integratie: verbinding maken met mysqli of PDO.
SQL-basis: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, prepared statements.
Databaseklasse bouwen: herbruikbare connectie en queries.
Introductie OOP: klassen, objecten, methoden, eigenschappen.
Security: basis van SQL-injectiepreventie, htmlspecialchars().
Programma:
Basisconcepten en Syntax:
Variabelen: $variabele, datatypes (string, int, float, bool, array, null, resource).
Type Juggling en expliciete conversie: (int), (string), (array).
Operatoren:
Rekenkundig: +, -, , /, %, *.
Vergelijking: ==, ===, !=, !==, >, <.
Logisch: &&, ||, !, and, or.
String-concatenatie: . en .=.
Controlestructuren:
if/elseif/else, switch met case/default.
Loops: for, while, do…while, foreach (voor arrays).
Formulierverwerking en Validatie:
Superglobals: $_GET, $_POST, $_FILES (bestandsuploads).
Input sanitization: trim(), stripslashes(), htmlspecialchars().
Validatie: filter_var() met filters (FILTER_VALIDATE_EMAIL, FILTER_SANITIZE_STRING).
Basis regex: preg_match() voor patroonvalidatie.
Bestandsuploads: $_FILES-array, move_uploaded_file(), mime-type checks.
Arrays en Functies:
Array-types:
Indexeerde arrays: $arr = [1, 2, 3];.
Associatieve arrays: $assoc = ["naam" ⇒ "Jan", "leeftijd" ⇒ 30];.
Array-functies: count(), array_push(), array_merge(), array_key_exists().
Functies:
Definities: function naam($param) { … }.
Optionele parameters: default values (function tel($a, $b = 0)).
Type declarations: function add(int $a, int $b): int.
Anonieme functies en closures.
Sessies en Cookies:
Sessiestart: session_start(), $_SESSION-variabelen.
Cookie-beheer: setcookie(), $_COOKIE, vervaldatums.
Veiligheid: sessie-ID-regeneratie (session_regenerate_id()).
Bestands- en Directorybeheer:
Bestanden lezen/schrijven: file_get_contents(), file_put_contents().
Directory-functies: scandir(), mkdir(), rmdir().
Bestandspermissies: chmod(), is_readable().
Database-integratie (MySQL):
MySQLi:
Verbinden: mysqli_connect().
Queries: mysqli_query(), prepared statements (mysqli_prepare(), bind_param()).
Resultaten ophalen: mysqli_fetch_assoc(), mysqli_fetch_all().
PDO:
Verbinden: new PDO("mysql:host=…;dbname=…", $user, $pass).
Prepared statements: prepare(), execute(), fetch().
Transacties: beginTransaction(), commit(), rollback().
CRUD-operaties: Create, Read, Update, Delete.
OOP (Objectgeoriënteerd Programmeren):
Klassen en objecten: class Gebruiker { … }, new Gebruiker().
Eigenschappen en methoden: public, private, protected.
Constructor/destructor: construct(), destruct().
Static methods/properties: self::$teller, static::methode().
Overerving: extends, parent::__construct().
Security Best Practices:
SQL-injectie voorkomen: prepared statements (MySQLi/PDO).
XSS-preventie: htmlspecialchars(), strip_tags().
Wachtwoordhashing: password_hash(), password_verify().
CSRF-tokens: basisimplementatie voor formulieren.
Tools en Praktijkcases:
Composer: package manager, composer.json, autoloading (PSR-4).
PHPUnit: basis testcases schrijven.
Praktijk:
Contactformulier met validatie en e-mailverzending (mail()).
Inlogsysteem met sessies en wachtwoordbeveiliging.
Blog met database-CRUD en paginering.
Bestandsbeheersysteem (upload/download/delete).
Error Handling en Debugging:
Foutmeldingen: error_reporting(), ini_set("display_errors", 1).
Custom error handler: set_error_handler().
Uitzonderingen: try/catch/throw new Exception().
Logging: error_log(), logbestanden analyseren.
Bereidt voor op het Zend PHP Certification Associate-examen.
Basis voor vervolgtrainingen zoals Laravel of WordPress Development.
Examen is extern af te leggen (niet inbegrepen).
€495
Klassikaal
max 12
90 dagen
Python E-Learning
Wil je aan de slag met Python? Deze driedaagse training biedt een complete introductie, van basisconcepten tot geavanceerde onderwerpen zoals objectgeoriënteerd programmeren (OOP), data-analyse met pandas en database-integratie met MySQL. Je leert niet alleen de syntax en logica van Python, maar past deze direct toe in praktijkgerichte scenario’s.
Wat leer je in deze training?
Basisconcepten – Variabelen, datatypes, operatoren en controlestructuren.
Functies en foutafhandeling – Definiëren, return-waarden en error-handling met try/except.
Objectgeoriënteerd programmeren – Klassen, objecten, overerving en encapsulatie.
Data-analyse – Werken met pandas, DataFrames en datavisualisatie.
Database-integratie – SQL-queries uitvoeren met MySQL-connector.
Deze training is perfect voor beginners, developers en IT-professionals die Python willen gebruiken voor automatisering, data science of webontwikkeling.
De training bevat praktijkgerichte opdrachten en Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandstalige docent.
Beginners zonder programmeerachtergrond.
Data-analisten die Python willen inzetten voor dataverwerking.
Developers die overstappen van andere talen (bijv. Java, C#).
IT-professionals die scripts willen schrijven voor automatisering.
Dag 1: Python Basis en Controlestructuren
Installatie van Python, Jupyter Notebook en een IDE (bijv. VSCode of PyCharm).
Basisconcepten: variabelen, datatypes (strings, integers, floats, booleans), operatoren.
Input/output: print(), input(), eenvoudig bestandslezen/schrijven.
Controlestructuren: if/elif/else, for- en while-loops.
Oefeningen: tekstmanipulatie, lijstbewerkingen en eenvoudige scripts schrijven.
Dag 2: Functies, Foutafhandeling en Introductie OOP
Functies definiëren: parameters, return-waarden en scope.
Foutafhandeling met try/except/finally.
Werken met modules: math, datetime, random.
Introductie OOP: klassen, objecten, methoden en attributen.
Dag 3: Pandas, Databases en Geavanceerde OOP
Data-analyse met pandas: DataFrames, data filteren/sorteren, basisaggregaties.
Database-integratie met MySQL-connector: verbinden, SELECT- en INSERT-queries uitvoeren.
OOP-uitbreiding: overerving, encapsulatie en polymorfisme.
Integratie: CSV-data inladen, verwerken met pandas en opslaan in een MySQL-database.
Tips voor vervolgstappen (data science, webdevelopment).
Programma
Basisconcepten:
Variabelen, datatypes (str, int, float, bool, None).
Operatoren (rekenkundig: +, -, *, /; vergelijkings-: ==, !=, >; logisch: and, or, not).
Typeconversie (int(), str(), float()).
Strings: concatenatie, formattering (f-strings), methoden (lower(), upper(), split()).
Boolean-logica en truthy/falsy-waarden.
Controlestructuren:
Conditionele statements: if/elif/else, geneste voorwaarden.
Loops: for (itereren over lijsten, strings, dictionaries), while met break/continue.
Loop-control: range(), enumerate(), list comprehensions.
Functies en modularisatie:
Functies definiëren met def, parameters (defaults, keyword arguments).
Return-waarden, lambda-functies.
Scope: globale vs. lokale variabelen (global keyword).
Foutafhandeling: try/except/else/finally, specifieke exceptions (ValueError, KeyError).
Datastructuren:
Lijsten: aanmaken, indexeren, methoden (append(), remove(), sort()), slicing.
Tuples: immutable operaties, unpacking.
Dictionaries: keys/values, methoden (get(), keys(), items()).
Sets: unieke elementen, operaties (union(), intersection()).
Modules en libraries:
Standaardmodules: math (sqrt, pow), datetime (datum/tijd-formattering), random (shuffle, choice).
Externe libraries installeren met pip (bv. pandas, mysql-connector-python).
Importeren: import, from … import … as ….
Objectgeoriënteerd programmeren (OOP):
Klassen en objecten: init-methode, instantievariabelen.
Methoden: instance methods, static methods.
Overerving: parent/child-klassen, super().
Encapsulatie: public/private attributen (conventie met _).
Polymorfisme en magic methods (bv. str).
Bestandsafhandeling:
Bestanden openen met open(), modi (r, w, a, r+).
Tekstbestanden lezen/schrijven (read(), readline(), write()).
CSV-afhandeling met pandas (read_csv(), to_csv()).
Data-analyse met pandas:
DataFrame en Series aanmaken.
Data manipulatie: filteren met loc/iloc, groupby(), agg().
Basisvisualisatie: plot() (lijn-/staafdiagrammen).
Database-integratie (MySQL):
Verbinden met mysql.connector.connect().
Cursors: execute(), fetchall(), fetchone().
SQL-operaties: SELECT, INSERT, WHERE-clausules.
Transaction management: commit(), rollback().
Praktische toepassingen:
Scripts schrijven voor bestandsautomatisering.
Data transformeren tussen CSV en databases.
Eenvoudige OOP-applicatie bouwen (bv. inventory management).
Bereidt voor op het PCAP-certificaat (Python Institute Certified Associate in Python Programming).
Basis voor vervolgcursussen zoals Data Science met Python of Python voor Webdevelopment.
Examenafname is extern mogelijk (niet inbegrepen in de cursus).
€495
Klassikaal
max 12
90 dagen
Typescript Fundamentals E-Learning
Deze driedaagse opleiding biedt een diepgaande introductie tot TypeScript, een krachtige superset van JavaScript met statische typing. Je leert hoe je schaalbare en onderhoudbare code schrijft voor zowel frontend- als backend-toepassingen. De training behandelt essentiële concepten zoals interfaces, generics, decorators en integration met frameworks zoals Angular of React. Praktische oefeningen, zoals het migreren van JavaScript naar TypeScript en het bouwen van een type-veilige API, zorgen voor directe toepassing van de theorie.
Waarom TypeScript?
TypeScript combineert JavaScript-flexibiliteit met enterprise-grade typeveiligheid. Kenmerken:
Statische typing: compile-time foutdetectie, betere IDE-ondersteuning (IntelliSense).
Moderne JavaScript: ondersteunt ES6+, async/await, destructuring.
Schaalbaarheid: ideaal voor grote codebases en teamprojecten.
Framework-integratie: Angular, React, Vue, Node.js (NestJS).
Open source: actieve community, door Microsoft ondersteund.
Studiebelasting:
Contacturen: 3 dagen × 8 uur = 24 uur.
Zelfstudie: 6–10 uur (oefeningen, projectafronding).
Totaal: ca. 30–34 uur.
JavaScript-ontwikkelaars die hun code robuuster willen maken.
Frontend-developers die met Angular/React werken.
Backend-developers die Node.js met TypeScript willen inzetten.
Teams die codekwaliteit en collaboratie willen verbeteren.
Dag 1: TypeScript Basis en Type System
Installatie van Node.js, TypeScript (npm install -g typescript) en een IDE (VSCode aanbevolen).
Basisconcepten: statische typing vs. dynamische typing, tsconfig.json.
Primitieve types: string, number, boolean, null, undefined, any.
Arrays en tuples: string[], [string, number].
Functies: type annotations, optionele parameters, default values.
Compilatieproces: tsc, debuggen met source maps.
Dag 2: Geavanceerde Types en OOP
Union/intersection types: string | number, T & U.
Type guards: typeof, instanceof, custom type predicates.
Interfaces: definiëren, optionele properties, readonly.
Klassen: public/private/protected, abstracte klassen, inheritance.
Generics: functies, interfaces, classes met type parameters.
Dag 3: Decorators, Modules en Integration
Decorators: @Component, @NgModule (Angular-style), metadata.
Modules: import/export, namespaces vs. ES6-modules.
Integration met JavaScript: type declarations (.d.ts), gebruik van any en type assertion.
Tooling: Webpack configuratie voor TypeScript, linting met ESLint.
Programma:
Basisconcepten:
Type annotations, type inference, any vs. unknown.
Type aliassen: type UserID = string;.
Literal types: type Direction = "left" | "right";.
Geavanceerde Typing:
Mapped types: Partial<T>, Readonly<T>.
Conditional types: T extends U ? X : Y.
Utility types: Pick<T, K>, Omit<T, K>.
OOP en Generics:
Abstract classes, implements voor interfaces.
Generic constraints: T extends SomeInterface.
Overloading: functies met meerdere signatures.
Decorators en Metadata:
Class decorators, method decorators, parameter decorators.
Reflect API: metadata opslaan/ophalen.
Tooling en Configuratie:
tsconfig.json opties: strictNullChecks, noImplicitAny.
Integration met build tools: Webpack, Babel.
Debugging: source maps, breakpoints in VSCode.
Framework Integration:
React: FC-type, props met interfaces.
Angular: Dependency Injection met types.
Node.js: Express-routes met TypeScript.
Testing en Best Practices:
Jest-configuratie voor TypeScript.
Mocking met jest.mock() en type-safe mocks.
Bereidt voor op Microsoft Certified: Azure Developer Associate (TypeScript-gerelateerde onderdelen).
Relevant voor Angular Certification (voor vervolgcursussen).
Geen officieel TypeScript-examen – certificering via praktijkprojecten of frameworks.
€495
Klassikaal
max 12
90 dagen
Leren werken met ChatGPT en Open AI
Eindhoven
wo 30 apr. 2025
en 7 andere data
Unlock the power of AI and gain a huge productivity boost?
Are you ready to harness the incredible potential of ChatGPT? Look no further! Our course, "ChatGPT - The Complete Guide to ChatGPT & OpenAI APIs" is your all-in-one solution to mastering this revolutionary technology.
Through this immersive, hands-on course, you'll discover:
All The Fundamentals: Dive into the world of ChatGPT, GPT models, and Large Language Models (LLMs). Learn the science and mechanics that drive these advanced AI systems.
Essential Skills: Master the ChatGPT interface, its key features, and how to craft both basic and complex prompts. Empower yourself with the tools needed to excel in the AI-driven landscape.
Prompt Engineering Mastery: Optimize your AI experience by learning basic and advanced prompt engineering techniques. Write efficient prompts that get you the precise results you're looking for.
Midjourney Introduction: Learn how to generate beautiful images with help of AI!
Real-World Applications: Explore the diverse use-cases for ChatGPT, from speeding up day-to-day tasks to conducting research, creating content (including blog posts, tweets, and more), writing and enhancing code. And much, much more!
App Creation Magic: Discover how ChatGPT can revolutionize your app and program development, even without programming knowledge. Unleash the power of AI to create innovative and powerful solutions.
Become a 10x Developer: Already got programming experience? Great! Learn how ChatGPT can help you speed up your day-to-day work. Use ChatGPT for development, debugging, refactoring and much more!
Insider Tips & Tricks: Gain access to our treasure trove of tips and tricks for working with ChatGPT. Maximize your efficiency and productivity with these expert insights.
Hands-on Examples & Exercises: Apply & practice what you learned by diving into real examples. Build websites, games, web APIs, blog posts & much more!
Prompt Templates: Use & fine-tune many included pre-built prompt templates to save valuable time and boost your productivity immediately!
OpenAI API Mastery: Learn how to work with OpenAI's APIs and leverage them to build your own AI-powered applications. Unleash the full potential of AI in your projects.
AutoGPT Automation: Master the use of tools like AutoGPT to build automated AI processes and workflows. Streamline your work and let AI do the heavy lifting.
By enrolling in this course, you're taking the first step towards a future powered by AI. No matter your background or experience level, our course is designed to provide you with the knowledge and skills you need to thrive in this rapidly evolving landscape.
Don't miss this opportunity to become an AI pioneer! Enrol now, unlock your potential & transform your career today!
This course covers it all: ChatGPT-powered copywriting, blog post & article generation, email / email draft generation, text summaries via ChatGPT, translations, tone adjustments, social media post generation, code generation, code debugging, refactoring & much, much more!
Busy professionals looking to streamline their day-to-day tasks and improve productivity with AI assistance
Content creators seeking innovative ways to generate engaging blog posts, social media updates, and marketing materials
Aspiring app developers with limited programming knowledge eager to harness the power of AI for building user-friendly applications
Experienced developers who aim to boost their productivity
Non-developers who want to build applications without learning to code
Wat je leert
Master ChatGPT essentials & understand core ChatGPT concepts
Engineer perfect prompts to boost efficiency and impact
Learn key ChatGPT tricks & tips to 10x your productivity
Generate content & code with ease
Turbocharge daily tasks
Innovate with AI by integrating OpenAI's APIs into custom code
Use Midjourney to generate stunning images with help of AI
Automate AI workflows with AutoGPT & LangChainAan deze training is geen examen verbonden.
Wel wordt een certificaat van deelname afgegeven.
€1.695
Klassikaal
max 12
3 dagen
Leren programmeren met Python
Eindhoven
wo 30 apr. 2025
en 7 andere data
Tijdens deze cursus ga je een start maken met programmeren in Python.
Op de eerste dag behandelen we alle basiselementen van het programmeren (variabelen, if/else statements, for loops, functies, klassen, objecten),
Op de tweede dag gaan we houden we ons bezig met het manipuleren, analyseren en visualiseren van data.
Deze cursus is richt zich enerzijds op mensen die willen beginnen met het programmeren zonder voorkennis.
Anderzijds is de training geschikt voor mensen die bekend zijn met een andere programmeertaal en de syntax van Python willen leren kennen.
Ook professionals die benieuwd zijn hoe programmeurs denken en werken, kunnen zich met deze cursus goed een beeld vormen bij dat beroep.
Python is een krachtige taal, die goed te lezen is.
De taal is enorm veelzijdig en speelt in heel veel toepassingen in het dagelijks leven een rol.
Het een van de meest gebruikte taal bij bijvoorbeeld Google, Amazon en Instagram.
Omdat het zo een populaire taal is zijn er veel programmeurs die dagelijks nieuwe spannende toepassingen maken.
De taal kom je veel tegen in de wereld van data science, kunstmatige intelligentie, webscrapen en data-gebaseerd onderzoek.
Python is een erg geschikte taal om mee te starten.Deze cursus is richt zich enerzijds op mensen die willen beginnen met het programmeren zonder voorkennis.
Anderzijds is de training geschikt voor mensen die bekend zijn met een andere programmeertaal en de syntax van Python willen leren kennen.
Ook professionals die veel werken met programmeurs, kunnen zich met deze cursus goed een beeld vormen bij dit mooie beroep.Introductie met programmeren
Installeren en runnen
Variabelen
Functies en methoden
Argumenten en Parameters
Objecten en klassen
Operatoren (Wiskundig, Logisch, Vergelijkend, etc)
Typering van Variabelen
Data slicing
Condities
Loops
Array
Randomgenerators
Functies
Error handling
Externe librariesAan deze training is geen examen verbonden.
Wel wordt een certificaat van deelname afgegeven.
€1.695
Klassikaal
max 12
3 dagen
Robotica C Arduino
Wil je slimme, interactieve elektronische projecten bouwen? In deze training leer je werken met Arduino, het populaire open-source platform voor prototyping en IoT. Je ontdekt hoe je microcontrollers programmeert en sensoren en actuatoren aanstuurt.
Wat leer je in deze training?
Arduino-programmeren – Werk met variabelen, loops, functies en seriële communicatie.
Digitale en analoge I/O – Stuur LED’s aan, lees sensoren uit en gebruik PWM voor motorbesturing.
Sensoren & actuatoren – Meet temperatuur en licht, bedien servo’s, motoren en relais.
Communicatieprotocollen – Werk met I2C, SPI en Bluetooth voor gegevensoverdracht.
Energiebeheer – Optimaliseer stroomverbruik en leer werken met slaapmodi.
Projectontwikkeling – Bouw en debug real-world toepassingen zoals robotica en domotica.
Deze training is perfect voor hobbyisten, studenten en engineers die willen experimenteren met hardware en software. De training bevat Engelstalig lesmateriaal, praktijkgerichte opdrachten en wordt gegeven door een Nederlandstalige docent.
Hobbyisten die elektronica willen leren combineren met programmeren.
MBO/HBO-studenten techniek (elektrotechniek, mechatronica).
Engineers die snel prototypes moeten bouwen.
Onderwijzers die STEM-projecten willen integreren.
Dag 1: Arduino Basis en Digitale I/O
Hardware setup: Arduino Uno, breadboard, jumper wires, USB-kabel.
Arduino programmeertaal: basis syntax, variabelen (int, float, bool), loops (for, while).
Digital input/output: LED’s aansturen (digitalWrite()), knoppen uitlezen (digitalRead()).
MeerLEDs: arrays gebruiken om meerdere LED’s te beheren, AND/OR-functies voor logische operaties.
Seriële communicatie: data loggen (Serial.begin(), Serial.println()).
Dag 2: Analoge Sensoren en Functies
Analoge sensoren: potentiometers, LDR’s (licht) uitlezen met analogRead().
AnalogDigital: PWM (analogWrite()) voor LED-dimming en servomotoren.
Servo’s: aansturen met Servo.h, hoekinstellingen.
Pointers: basisconcept voor geavanceerde data-manipulatie.
Arrays: gegevens opslaan van sensoren (bijv. temperatuurhistoriek).
Dag 3: Geavanceerde Actuatoren en Integratie
Actuatoren: relais, elektromotoren (DC-motoren, stappenmotoren met H-brug).
Servo met knop: positie regelen via drukknop.
I2C/SPI-protocollen: LCD-schermen aansturen.
Draadloze communicatie: Bluetooth-modules (HC-05).
Energiebeheer: slaapstanden (LowPower library).
Programma:
Basisconcepten:
Variabelen, datatypes, loops, functies.
Digital input/output: knoppen, schakelaars, LED’s.
MeerLEDs: sequenties, arrays.
Sensoren:
Analoge sensoren (potentiometer, LDR), digitale sensoren (PIR, ultrasoon).
AnalogDigital: PWM, analogRead()/analogWrite().
Actuatoren:
Servo’s, elektromotoren (DC, stappen), relais.
Servo met knop: interactieve positiecontrole.
Geavanceerd:
Pointers: geheugenbeheer voor complexe projecten.
AND/OR-functie: logische operaties in code.
AnalogSerial: sensordata visualiseren via seriële monitor.
Tools:
Arduino IDE: debuggen, libraries importeren.
Seriële plotter: real-time grafieken van sensorwaarden.
Bereidt voor op Arduino Fundamentals Certification.
Optionele projectbeoordeling: functionerend prototype met documentatie.
Certificaat van deelname (geen officieel examen vereist).
€1.695
Klassikaal
max 12
3 dagen
Workshop AI.Coding
Deze intensieve workshop biedt een diepgaande verkenning van de kunst van het prompting en de integratie van AI in programmeren.
Deelnemers zullen leren hoe ze geavanceerde AI-modellen zoals ChatGPT effectief kunnen inzetten voor codegeneratie, probleemoplossing en het optimaliseren van programmeerprocessen.
De workshop omvat zowel theoretische concepten als praktische oefeningen.
Vaardigheden in het formuleren van effectieve prompts voor AI-modellen.
Kennis van het gebruik van AI voor codegeneratie en debugging.
Inzicht in de integratie van AI in softwareontwikkelingsprocessen.
Praktische ervaring met AI-gestuurde programmering.Deze workshop is speciaal ontworpen voor ontwikkelaars, datawetenschappers, en technische professionals die geïnteresseerd zijn in het verdiepen van hun vaardigheden in het gebruik van AI voor programmeren en het effectief formuleren van prompts.De Kunst van het Prompting - Basisprincipes en geavanceerde technieken voor het effectief formuleren van prompts voor AI-modellen.
AI en Codegeneratie - Gebruik van AI voor het genereren van code, inclusief praktijkvoorbeelden en case studies.
Debugging en Probleemoplossing met AI - Inzetten van AI voor het identificeren en oplossen van programmeerproblemen.
Integratie van AI in Ontwikkelingsprocessen - Hoe AI kan worden geïntegreerd in bestaande softwareontwikkelingsworkflows.Aan deze training is geen examen verbonden.
Wel wordt een certificaat van deelname afgegeven.
€595
Klassikaal
max 12
1 dag
Workshop AI.Office
Deze workshop biedt praktische inzichten in hoe AI en ChatGPT kunnen worden ingezet om alledaagse taken in een kantooromgeving te stroomlijnen en te verbeteren.
De workshop omvat een reeks van interactieve sessies, demonstraties en hands-on oefeningen, gericht op het verbeteren van productiviteit, communicatie en gegevensbeheer met behulp van AI-tools.
Begrip van de rol van AI in het verbeteren van kantoorwerkzaamheden.
Vaardigheden in het gebruik van ChatGPT voor professionele communicatie en documentcreatie.
Kennis van AI-gestuurde automatiseringstools voor efficiënter taakbeheer.
Praktische ervaring met de integratie van AI in standaard kantoorsoftware.Deze workshop is bedoeld voor professionals die werkzaam zijn in een kantooromgeving en die hun werkprocessen willen optimaliseren door gebruik te maken van AI en ChatGPT.Introductie tot AI in de Office-omgeving - Een overzicht van hoe AI kan worden ingezet in kantoorwerkzaamheden.
ChatGPT voor Professionele Communicatie - Gebruik van ChatGPT voor het opstellen van e-mails, rapporten, en documenten.
Automatisering van Routinetaken met AI - Inzetten van AI voor taken zoals agendabeheer, gegevensinvoer en -analyse.
AI-gestuurde Data-analyse en -visualisatie - Gebruik van AI-tools voor het analyseren en visueel presenteren van gegevens.
Integratie van ChatGPT met Office Software - Praktische toepassingen van ChatGPT in programma`s zoals Microsoft Office en Google Workspace.Aan deze training is geen examen verbonden.
Wel wordt een certificaat van deelname afgegeven.
€595
Klassikaal
max 12
1 dag
Workshop AI.View
Deze workshop biedt praktische ervaring met geavanceerde AI-gestuurde beeldgeneratie- en bewerkingstools.
Deelnemers zullen leren hoe ze DALL-E, Midjourney, Photoshop, en de vision-mogelijkheden van ChatGPT-4 kunnen gebruiken voor het creëren en manipuleren van afbeeldingen.
De workshop combineert technische instructies met hands-on oefeningen.
Leerdoelen:
Kennis van en ervaring met AI-gestuurde beeldgeneratietools zoals DALL-E en Midjourney.
Vaardigheden in het integreren van AI in traditionele beeldbewerkingssoftware zoals Photoshop.
Begrip van de vision-mogelijkheden van ChatGPT-4 en hoe deze kunnen worden toegepast in beeldanalyse en -bewerking.
Praktische ervaring in het creëren van unieke afbeeldingen met behulp van deze geavanceerde tools.Deze workshop is bedoeld voor deelnemers die de training "Leren werken met ChatGPT en OpenAI" hebben gevolgd en dieper willen duiken in de praktische toepassingen van AI in beeldgeneratie en -bewerking.Introductie tot AI-gestuurde Beeldgeneratie - Overzicht van de technologie achter AI-gestuurde beeldgeneratie.
Werken met DALL-E - Praktische oefeningen met DALL-E voor het genereren van afbeeldingen op basis van tekstbeschrijvingen.
Creatief met Midjourney - Verkenning van Midjourney voor het creëren van artistieke en conceptuele afbeeldingen.
Photoshop en AI - Integratie van AI-tools in Adobe Photoshop voor geavanceerde beeldbewerking.
ChatGPT-4 Vision Capabilities - Demonstratie en oefeningen met de vision-mogelijkheden van ChatGPT-4, inclusief beeldanalyse en -bewerking.Aan deze training is geen examen verbonden.
Wel wordt een certificaat van deelname afgegeven.
€595
Klassikaal
max 12
1 dag
Training Google AI Studio
Apeldoorn
vr 9 mei 2025
en 9 andere data
Generatieve AI verandert de manier waarop we werken, creëren en beslissingen nemen. Google AI Studio is een krachtige tool waarmee je direct met taal- en multimodale modellen werkt in een gebruiksvriendelijke omgeving. Of je nu inzichten uit video en audio wilt halen, automatisch teksten wilt genereren of creatieve processen wilt versnellen—AI Studio biedt de flexibiliteit en kracht om je ideeën om te zetten in slimme toepassingen.
In de praktijk wordt AI Studio steeds vaker gebruikt voor het analyseren van klantgesprekken, het samenvatten van lange documenten, het schrijven van content op maat of het doorzoeken van complexe datasets. Ook toepassingen als podcastanalyse, transcripties met inhoudelijke extractie, of het bouwen van interne AI-tools met eigen prompts en instructies zijn eenvoudig mogelijk. Daarmee wordt AI Studio een directe verlenging van je productiviteit en creativiteit.
Tijdens de training Google AI Studio ga je zelf aan de slag met je eigen casus: je past de mogelijkheden van AI toe op jouw werkcontext. Je leert hoe je heldere prompts opstelt, hoe je verschillende modellen inzet voor specifieke doelen, en hoe je slimme interacties opbouwt tussen AI-output en bestaande processen. Daarbij is er aandacht voor zowel creatieve als zakelijke toepassingen—van het automatisch samenvatten van vergaderingen tot het genereren van gepersonaliseerde content voor klanten.
De training is opgebouwd rond praktijkopdrachten die steeds in verbinding staan met jouw eigen doelstelling. Je krijgt feedback op je aanpak en leert hoe je AI verantwoord en effectief inzet binnen je eigen organisatie. Ook besteden we aandacht aan de juiste modelkeuze en hoe je de output interpreteert en verder verfijnt. Na afloop heb je niet alleen inzicht in wat AI Studio allemaal kan, maar ook een concreet resultaat waar je in je dagelijkse werk mee verder kunt.
Cursus Google AI Studio
Met de cursus Google AI Studio ontdek je hoe je generatieve AI slim inzet binnen je eigen werkcontext. Je leert hoe je krachtige prompts formuleert, multimodale input verwerkt en de juiste AI-modellen toepast voor tekst, beeld, audio en video. De cursus is praktijkgericht en helpt je om direct aan de slag te gaan met je eigen businesscasus. Zo pas je AI Studio toe op een manier die écht bijdraagt aan jouw dagelijkse werkzaamheden.
Bedrijfstraining Google AI Studio
Wil je Google AI Studio gaan implementeren in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training Google AI Studio komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie Google AI Studio
Kennismaken met de interface en functies
Verschillende typen AI-modellen en hun toepassingen
Voorbeelden van succesvolle AI Studio-projecten
Prompting: de basis en verder
Schrijven van effectieve prompts voor verschillende doelen
Gebruik van instructies, herhaalbare formats en templates
Oefenen met output-analyse en fine-tuning van prompts
Toepassing op eigen casus
Verkennen van je businessvraagstuk
Opzetten van een promptstrategie en AI-workflow
Hands-on sessie: bouwen aan je eigen AI-systeem binnen AI Studio
Werken met multimodale input
Analyse van video en audio (zoals podcasts, webinars, interviews)
Automatisch genereren van samenvattingen, highlights of scripts
Inzetten van AI voor transcriptie, sprekersherkenning en tagging
Creatieve en zakelijke toepassingen
AI inzetten voor contentcreatie: e-mails, blogs, scripts, social media
Interne toepassing: analyse van klantdata, rapportages, procesoptimalisatie
Brainstormsessies met AI: ideeontwikkeling en conceptcreatie
AI-output verwerken en integreren
Verzamelen, beoordelen en exporteren van AI Studio-output
Integratie met Google Workspace en andere tools
Bouwen van workflows met externe systemen of no-code automatisering
Modelkeuze en scenario’s
Verschillen tussen modellen in AI Studio
Keuzeadvies per type opdracht of sector
Werken met context windows en geheugen
Alles wat nieuw is in Google AI Studio
Nieuwe functies en updates in de AI Studio omgeving
Belangrijke veranderingen in functionaliteit en gebruikerservaring
Hoe je nieuwe mogelijkheden toepast binnen je eigen casus of werkproces
€1.699
Klassikaal
max 13