AI Strategie volgens ChatGPT o-1 preview

Elke gemeente wil iets met AI. Maar als je vraagt wát ze er dan mee willen, dan weten ze het helemaal niet.

Dat stelt Marietje Schaake, directeur van het Cyber Policy Center van de Stanford University, in een interview met Het FD deze week.

Relatief eenvoudig kun je 'gemeente' vervangen door 'organisatie': er zijn nog maar weinig organisaties die beschikken over een AI strategie, een organisatiestrategie die zich specifiek richt op de impact en mogelijkheden van het implementeren en benutten van kunstmatige intelligentie in de organisatiestructuur.

Op donderdag meldt OpenAI:

We've developed a new series of AI models designed to spend more time thinking before they respond. They can reason through complex tasks and solve harder problems than previous models in science, coding, and math.

Eén chatbot uit deze serie is ChatGPT o-1 preview. Wat maakt deze bot anders of beter:

It learns to recognize and correct its mistakes. It learns to break down tricky steps into simpler ones. It learns to try a different approach when the current one isn’t working

Matt Welsh, 'an AI researcher and founder of the LLM startup Fixie': 

The reasoning abilities are directly in the model, rather than one having to use separate tools to achieve similar results. My expectation is that it will raise the bar for what people expect AI models to be able to do.

Om ChatGPT o-1 preview maar direct te testen geef ik de prompt:

Kom met een idee voor een start-up dat je volledig voor mij kan implementeren en geef aan hoe ik dat doe. Richt je op de implementatie van AI in de organisatiestructuur.

ChatGPT o-1 preview 'denkt na' en geeft daarbij de tijd, seconden, aan die het denkproces kost. Opnieuw is de reactiesnelheid hoog. Het gaat te ver om mijn volledige dialoog met de bot hier aan te halen. Om je een idee te geven haal ik er enkele elementen/adviezen uit zoals de 'Inleidende Gids over AI in Organisaties'. 

**Inhoudsopgave:**

1. Wat is Kunstmatige Intelligentie (AI)?
   - Definitie van AI
   - Geschiedenis en evolutie van AI
2. Belang van AI in Moderne Organisaties
   - Verbetering van efficiëntie en productiviteit
   - Innovatie en concurrentievoordeel
3. Basisconcepten van AI
   - Machine Learning
   - Deep Learning
   - Data-analyse
   - Natural Language Processing (NLP)
   - Computer Vision
4. Toepassingen van AI in Bedrijfsprocessen
   - Automatisering van routinetaken
   - Besluitvorming en voorspellende analyse
   - Klantenservice en chatbots
   - Supply chain management
   - Human Resources en talentmanagement
5. Stappen voor Implementatie van AI in Uw Organisatie
   - Beoordeling van bedrijfsbehoeften
   - Data-infrastructuur opzetten
   - Selectie van geschikte AI-tools en -technologieën
   - Opleiding en training van personeel
   - Pilotprojecten en schaalvergroting
6. Uitdagingen en Overwegingen
   - Ethiek en verantwoordelijkheid
   - Privacy en gegevensbeveiliging
   - Veranderingsmanagement en organisatiecultuur
7. Toekomstperspectieven van AI in Organisaties
   - Opkomende trends
   - Impact op verschillende industrieën
8. Conclusie
9. Vervolgstappen

De reactiesnelheid voor de volledige gids bedraagt 21 seconden.

Ik haal er enkele elementen uit zoals 1. Wat is Kunstmatige Intelligentie (AI)?

Definitie van AI

Kunstmatige Intelligentie (AI) is een tak van de informatica die zich richt op het creëren van systemen en machines die menselijke intelligentie nabootsen. Dit omvat het vermogen om te leren van ervaring, aan te passen aan nieuwe input en taken uit te voeren die normaal menselijke intelligentie vereisen, zoals begrijpen van natuurlijke taal, patroonherkenning en probleemoplossing.

2. Belang van AI in Moderne Organisaties

Verbetering van Efficiëntie en Productiviteit

AI kan repetitieve en tijdrovende taken automatiseren, waardoor werknemers zich kunnen concentreren op strategische en creatieve activiteiten. Dit leidt tot hogere productiviteit en efficiëntie binnen de organisatie.

Innovatie en Concurrentievoordeel

Door AI te integreren, kunnen organisaties innovatieve producten en diensten ontwikkelen, processen optimaliseren en beter inspelen op klantbehoeften. Dit resulteert in een significant concurrentievoordeel in de markt.

Uiteraard 8. Conclusie

De integratie van AI in organisatiestructuren biedt enorme kansen voor groei, efficiëntie en innovatie. Door een strategische aanpak te volgen en aandacht te besteden aan ethische en operationele overwegingen, kunnen organisaties de volledige potentie van AI benutten.

en 9. Vervolgstappen

- Contacteer Ons: Neem contact op voor advies op maat over AI-implementatie.
- Blijf Op de Hoogte: Schrijf u in voor onze nieuwsbrief voor de laatste ontwikkelingen.
- Verdiep Uw Kennis: Bezoek onze website voor meer resources en diepgaande analyses.

Interessant is ook de reactie op de prompt 'casestudies', een tweetal voorbeelden van de bot:

Casestudy 1: Amazon - Optimalisatie van de Supply Chain met AI

Overzicht: Amazon heeft kunstmatige intelligentie geïmplementeerd om zijn supply chain en logistieke processen te verbeteren. Door AI te integreren, heeft Amazon de efficiëntie verhoogd en de operationele kosten verlaagd.

Implementatie:

• Voorspellende Analyse: Amazon gebruikt machine learning-algoritmen om vraagvoorspellingen te maken, waardoor ze hun voorraden efficiënt kunnen beheren en producten snel kunnen leveren.
• Robotics en Automatisering: In de distributiecentra maken ze gebruik van AI-gestuurde robots voor orderpicking en sorteren, wat de verwerkingstijd verkort.
• Route Optimalisatie: AI helpt bij het plannen van de meest efficiënte bezorgingsroutes, rekening houdend met verkeerspatronen en weersomstandigheden.

Resultaten:

• Verbeterde Efficiëntie: Snellere orderverwerking en levering.
• Kostenbesparing: Vermindering van arbeids- en transportkosten.
• Klantenservice: Verhoogde klanttevredenheid door snelle en betrouwbare levering.

Casestudy 3: Heineken - Marketing en Klantbetrokkenheid met AI

Overzicht: Heineken gebruikt AI om marketingcampagnes te personaliseren en klantbetrokkenheid te vergroten, wat leidt tot een betere merkervaring.

Implementatie:

• Data-analyse: Verzameling en analyse van klantgegevens om voorkeuren en gedragingen te begrijpen.
• Chatbots: Inzet van AI-gestuurde chatbots op sociale media om interactie met klanten te verbeteren en directe ondersteuning te bieden.
• Voorspellende Marketing: AI voorspelt welke marketingboodschappen het meest effectief zijn voor specifieke klantsegmenten.

Resultaten:

• Verhoogde Betrokkenheid: Meer interactie met klanten via gepersonaliseerde content.
• Hogere Conversieratio's: Effectievere marketing leidt tot hogere verkoopcijfers.
• Merkloyaliteit: Verbeterde klanttevredenheid versterkt de merkloyaliteit.

Voor nu tot slot:

Het opstellen en implementeren van een AI-strategie is een complex proces dat een holistische benadering vereist. Door alle hierboven genoemde elementen te integreren en het stappenplan te volgen, kunt u AI effectief in uw organisatiestructuur implementeren en de vruchten plukken van verbeterde efficiëntie, innovatie en concurrentievoordeel.

Aanbevelingen:

• Begin Nu: Wacht niet met het initiëren van uw AI-strategie; de voordelen zijn te groot om te negeren.
• Wees Flexibel: Sta open voor aanpassingen tijdens het implementatieproces; AI-technologie evolueert snel.
• Betrek Uw Mensen: Succesvolle AI-implementatie hangt af van de mensen binnen uw organisatie; investeer in hun ontwikkeling.

Succes! En: ChatGPT o-1 preview is een aanrader die de vraag oproept, we zijn nog geen 2 jaar verder, waar houdt dit op? 

Willem E.A.J. Scheepers