Opleidingen
56.058
resultaten
Google Professional Cloud Developer (2024)
Google Cloud Platform (GCP) offers businesses and developers a wide range of tools to develop, manage and scale applications without the need to maintain physical infrastructure themselves. Whether it
Acquire during the course Google Professional Cloud Developer (2024) the skills required to build, test, and deploy scalable and highly available applications as you prepare for the Google Professional Cloud Developers certification exam.
The package includes access to the e-learning modules for 12 months.
DoelgroepThis training is for anyone who wishes to demonstrate their knowledge of cloud computing basics and how Google Cloud products and services can be used to achieve an organization’s goals.VoorkennisYou are familiar with the basic principles of cloud computing.DuurThis course concerns self-study. You determine the study duration yourself. You have access to the training for one year.CertificaatAfter completing the course you are able to participate in Professional Cloud Developer exam.
€395
E-Learning
max 8
1 jaar
Google Professional Cloud DevOps Engineer (2024)
Google Cloud Platform (GCP) offers businesses and developers a wide range of tools to develop, manage and scale applications without the need to maintain physical infrastructure themselves. Whether it
Learn during the course Google Professional Cloud DevOps Engineer (2024) the skills required to become a Google Professional Cloud DevOps Engineer.
In this journey, you will learn how to bootstrap a Google Cloud organization for DevOps, apply site reliability engineering practices to a service, optimize service performance, build and implement CI/CD pipelines for a service, and implement service monitoring strategies while you prepare for the Professional Cloud DevOps Engineer certification exam.
The package includes access to the e-learning modules for 12 months.
DoelgroepThis training is for anyone who wishes to demonstrate their knowledge of cloud computing basics and how Google Cloud products and services can be used to achieve an organization’s goals.VoorkennisYou are familiar with the basic principles of cloud computing.DuurThis course concerns self-study. You determine the study duration yourself. You have access to the training for one year.CertificaatAfter completing the course you are able to participate in Professional Cloud DevOps Engineer exam.
€395
E-Learning
max 8
1 jaar
Google Professional Data Engineer (2024)
Google Cloud Platform (GCP) offers businesses and developers a wide range of tools to develop, manage and scale applications without the need to maintain physical infrastructure themselves. Whether it
Acquire during the course Google Professional Data Engineer (2024) knowledge of building and maintaining data processing systems, and data analysis as you prepare for the Data Engineer certification.
The package includes access to the e-learning modules for 12 months.
DoelgroepThis training is for anyone who wishes to demonstrate their knowledge of cloud computing basics and how Google Cloud products and services can be used to achieve an organization’s goals.VoorkennisYou are familiar with the basic principles of cloud computing.DuurThis course concerns self-study. You determine the study duration yourself. You have access to the training for one year.CertificaatAfter completing the course you are able to participate in Professional Data Engineer exam.
€395
E-Learning
max 8
1 jaar
Contentcreatie automatiseren met ChatGPT en ander AI tools
Het automatiseren van contentcreatie met ChatGPT en andere AI toos
Ontdek hoe je de creatie van marketingcontent kunt automatiseren zonder code! Deze workshop biedt praktische inzichten en hands-on ervaring met AI-tools.
Workshop Overzicht
Uitdaging: Ontwikkel een no-code workflow voor geautomatiseerde contentcreatie.
Doelstelling: Gebruik AI om blogposts, social media-updates en advertentieteksten te genereren.
Resultaat: Snellere contentcreatie, consistente kwaliteit en meer tijd voor strategie.
Groepsgrootte: 5 tot 25 deelnemers (meer deelnemers = subgroepen).
Planning: Ideaal 2-3 maanden van tevoren; 2 weken mogelijk onder gunstige omstandigheden.
Duur: Eén dag.
Locatie: Inhouse of Offsite.
Resultaten van de Workshop
Inzicht in AI-technologie en toepassingen in contentcreatie.
Vermogen om een no-code workflow te ontwikkelen voor contentautomatisering.
Praktische ervaring met AI voor blogposts en social media-updates.
Vaardigheden in het genereren en optimaliseren van advertentieteksten met AI.
Kennis van best practices voor merkstem en SEO-optimalisatie met AI-content.
Inzichten en volgende stappen voor AI-implementatie in contentcreatie.
Workshopplan
9:00 - 9:30: Introductie
Welkom en overzicht van de doelstellingen.
Belang van AI in contentcreatie.
9:30 - 10:30: Inzicht in AI in Contentcreatie
Overzicht van AI-technologie in marketing.
Case studies van succesvolle AI-gestuurde contentcreatie.
10:30 - 11:30: Ontwikkelen van een No-Code Workflow
Praktische sessie voor het creëren van een no-code workflow.
Selectie van tools en platforms.
11:30 - 12:30: Lunchpauze
12:30 - 13:30: Implementeren van AI voor Blogposts
Oefening in AI-gebruik voor blogpostideeën en content.
SEO-optimalisatie van AI-gegenereerde blogposts.
13:30 - 14:30: Automatiseren van Social Media Updates
Creëren van social media-updates met AI-tools.
Consistente merkstem op social media.
14:30 - 15:30: Genereren van Advertentieteksten met AI
AI-gebruik voor advertentieteksten in marketingcampagnes.
Testen en optimaliseren van AI-gegenereerde teksten.
15:30 - 16:00: Vragen en Afsluiting
Open forum voor vragen en discussie.
Samenvatting en volgende stappen.
Workshopoefeningen
Brainstormen over AI-gegenereerde blogpostonderwerpen op basis van zoekwoordenonderzoek.
Creëren van social media-updates met AI-gestuurde contentgeneratietools.
A/B-testen van AI-gegenereerde advertentieteksten voor verschillende doelgroepen.
Opmerking: Het workshopplan kan worden aangepast op basis van de behoeften en interesses van de deelnemers. Ook kunnen we rekeninghouden met uw marketingstack (de software (zoals CRM, ERP en webshop) die u op dit moment gebruikt)
€1.899
In-company / Maatwerk
max 25
Training Product Management voor IT
Apeldoorn
vr 13 dec. 2024
en 9 andere data
Tijdens de training Product Management voor IT krijg je de vaardigheden en inzichten om IT-systemen op een productgerichte manier te benaderen en te beheren. Productmanagement binnen IT houdt in dat systemen niet alleen als projecten worden ontwikkeld en beheerd, maar dat je ze beschouwt als producten met een eigen levenscyclus en een duidelijke toegevoegde waarde voor de organisatie. Met deze aanpak kun je IT-infrastructuur en applicaties beter innoveren en afstemmen op de strategische doelen van de organisatie.
De training combineert theorie en praktijk, waarbij je modellen zoals SIPOC en SWOT en technieken zoals Stakeholder Management, Voice of Customer en Ishikawa-analyse leert toepassen. Hierdoor leer je hoe je IT-producten kunt ontwikkelen en optimaliseren met een sterke focus op de toegevoegde waarde voor zowel de gebruikers als de organisatie. Je werkt tijdens de training aan een praktijkcase, die je na de tweede trainingsdag verder online verfijnt. Dit proces leidt tot een op maat gemaakte oplossing die direct bruikbaar is in jouw werkomgeving.
Bedrijfstraining Product Management voor IT
Wil je Product Management in je organisatie gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training Product Management voor IT komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie tot productmanagement
Basisprincipes van productmanagement
Waarde van productmanagement voor de organisatie
Verschil tussen projectmanagement en productmanagement
Strategische alignering
Productmanagement inzetten voor organisatiedoelen
Hoe productmanagement kan bijdragen aan strategische doelen
Koppelen van productontwikkeling aan organisatiewaarden en missie
Productmanagementbeslissingen afstemmen op de algemene strategie van de organisatie
Zorgen dat productroadmaps de bredere doelstellingen van de organisatie ondersteunen
Roadmapping
Ontwikkeling van een roadmap
Wat is een productroadmap en waarom is het belangrijk?
Stappen om een productroadmap te ontwikkelen
Werk aan een eigen use-case om een productroadmap te creëren
Lifecycle management
Beheer van de productlevenscyclus
Wat is een productlevenscyclus en waarom is het belangrijk?
Fasen in de productlevenscyclus: van concept tot end-of-life
Strategieën voor het beheer van de levenscyclus van IT-systemen
Ontwikkelen en beheren van IT-systemen als producten
Plannen van verbeteringen en nieuwe functionaliteiten
Efficiëntie- en verandermanagement
Soft skills
Communicatie en samenwerking
Samenwerken met belanghebbenden
Belang van duidelijke communicatie in productontwikkeling
Operationeel
Definiëren van eisen
Effectief definiëren van productvereisten
Praktische tips om gebruikersbehoeften te vertalen naar specificaties
Gebruik van Use-Cases
Hoe use-cases te gebruiken in productmanagement
Analyse van voorbeelden gerelateerd aan huidig werk
Workshops
Praktische oefeningen en interactie
Werk in kleine groepen aan bestaande use-cases
Hands-on sessie voor het ontwikkelen van een productroadmap
Gebruik van tools: Voice of Customer, SWOT-analyse, Verbetertechnieken
€2.399
Klassikaal
max 13
HBO
Training DORA - Digital Operational Resilience Act
Apeldoorn
vr 13 dec. 2024
en 9 andere data
De Digital Operational Resilience Act (DORA) is een Europese wetgeving die financiële instellingen verplicht om hun digitale weerbaarheid te versterken en robuust om te gaan met IT-risico’s en cyberdreigingen. Sinds het toenemende aantal cyberincidenten en de complexiteit van de digitale infrastructuur van financiële instellingen, biedt DORA een kader om deze organisaties te beschermen en de stabiliteit van de financiële markt te waarborgen. DORA legt nadruk op zowel preventieve maatregelen als reactieve capaciteit, zoals het effectief beheren van incidenten, het testen van digitale weerbaarheid en het implementeren van strikte eisen voor ICT-leveranciers.
Tijdens de training leer je hoe deze richtlijnen in de praktijk vertaald kunnen worden naar een risicobeheersysteem. We bespreken het belang van ICT-risicobeheer, veerkracht testen, governance, en toezicht, evenals de rol van externe ICT-dienstverleners. Door middel van casestudy's zie je hoe DORA toegepast kan worden in reële scenario's, zodat je na de training weet je hoe je de DORA-vereisten binnen jouw organisatie kan implementeren.
Bedrijfstraining DORA
Wil je DORA in organisatie gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training DORA - Digital Operational Resilience Act komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Inleiding tot DORA
Wat is de Digital Operational Resilience Act?
Achtergrond en doelstellingen van de wetgeving
Impact van DORA op de financiële sector
Governance en risicobeheer
Eisen aan het risicobeheer voor ICT-systemen
Identificeren en beoordelen van digitale risico's
Rol van bestuur en management in digitale weerbaarheid
Beheer van incidenten en crisisrespons
Proces voor incidentdetectie en -rapportage
Opstellen van een crisisresponsplan
Samenwerking met toezichthouders tijdens incidenten
Veerkracht testen (Resilience Testing)
Methoden en technieken voor veerkracht testen
Red Teaming en andere scenario-gebaseerde testen
Periodieke evaluatie en testfrequentie volgens DORA
Beheer van externe ICT-leveranciers
Eisen voor contracten met derde partijen
Leveranciersbeoordeling en monitoring
Contingency plannen bij leveranciersuitval
Compliance en auditing
Processen voor het naleven van DORA
Periodieke audits en rapportageverplichtingen
Voorbereiden op toezicht en controle door de Europese toezichthouders
Praktijkcase en simulaties
Scenario’s voor incidentrespons
Op hoofdlijnen uitwerken van de basis van een resilience testplan
Evaluatie en feedback op implementatiestrategieën
€1.799
Klassikaal
max 13
HBO
Training CSRD - Corporate Sustainability Reporting Directive
Apeldoorn
vr 13 dec. 2024
en 9 andere data
De Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) is een nieuwe Europese richtlijn die de duurzaamheidsrapportage van bedrijven uitbreidt. Deze wetgeving verplicht bedrijven om transparant te rapporteren over hun milieu- en sociale prestaties, hun strategie en de impact van hun activiteiten. Dit is een belangrijk instrument voor investeerders, consumenten en andere stakeholders om duurzame keuzes te maken en dwingt bedrijven om hun duurzaamheidsstrategieën verder te ontwikkelen. In de praktijk betekent de CSRD dat bedrijven hun rapportageprocessen en dataverzameling moeten herzien en uitbreiden. Deze training biedt een diepgaand begrip van de CSRD, met aandacht voor de technische standaarden en vereisten die bedrijven moeten implementeren. Daarnaast besteden we aandacht aan best practices en casestudies, zodat deelnemers kunnen leren van andere organisaties die hun rapportage al succesvol hebben aangepast.
Tijdens de training CSRD behandelen we de inhoud en eisen van de CSRD. We kijken naar de specifieke onderdelen die verplicht zijn in de rapportages, waaronder milieu-impact, sociale betrokkenheid en governance-aspecten. Ook leer je hoe de CSRD een rol speelt bij het aantonen van duurzaamheid op verschillende niveaus van de bedrijfsvoering en de impact op de waardeketen. De training biedt praktische handvatten en frameworks waarmee je de duurzaamheidsprestaties van jouw organisatie op een strategische manier kunt meten en delen.
Bedrijfstraining CSRD
Wil je CSRD in organisatie gaan implementeren? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.
Tijdens de Training CSRD - Corporate Sustainability Reporting Directive komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Introductie CSRD en Duurzaamheidsrapportage
Achtergrond en doel van de CSRD-richtlijn
Vergelijking met eerdere richtlijnen (zoals de NFRD)
Belang van duurzaamheid en ESG (Environmental, Social, and Governance)
Wettelijke Vereisten en Compliance
Overzicht van de vereisten voor rapportage onder de CSRD
De rol van de EU en nationale toezichthouders
Gevolgen van niet-naleving en juridische implicaties
Milieu-, sociale en governance-factoren (ESG)
Beoordelen van materiële onderwerpen en risicofactoren
Duurzaamheidsdata Verzamelen en Analyseren
Data die vereist is voor CSRD-rapportages: milieu, sociaal en governance
Methoden voor dataverzameling en -validatie
Kwaliteit en consistentie van de gegevens
Implementatie in de praktijk
Strategische benadering van duurzaamheid in de organisatie
Opstellen van meetbare doelen en KPI's voor CSRD-rapportage
Praktijkoefening: opstellen van een duurzaamheidstemplate
Inleiding tot de Europese Duurzaamheidsrapportagestandaarden (ESRS)
De structuur en inhoud van de ESRS
Verplichtingen rondom materiële duurzaamheidsonderwerpen
Toepassing van ESRS-standaarden in de praktijk
Rapportagestructuur en Format
Basisstructuur van een CSRD-compliant rapport
Verantwoordingsprincipes en KPI’s (Key Performance Indicators)
Transparantie in rapporteren: het juiste publiek aanspreken
Aansluiting met andere standaarden zoals GRI en IFRS
Praktische Oefening en Casestudie
Voorbeeldanalyse van een bestaand duurzaamheidsrapport
Ontwikkelen van een CSRD-rapportagestrategie voor je organisatie
Feedbacksessie met de trainer om het rapport te verfijnen
€1.799
Klassikaal
max 13
HBO
Training Intelligent Document Processing (IDP) met UiPath
Apeldoorn
vr 13 dec. 2024
en 9 andere data
Intelligent Document Processing (IDP) is een technologie die kunstmatige intelligentie en machine learning gebruikt om data uit ongestructureerde documenten te halen en deze te verwerken. UiPath biedt een krachtige oplossing voor IDP en Document Understanding, waarmee je taken kunt automatiseren zoals factuurverwerking, klantinformatie-uitwisseling en juridische documentverwerking. Dankzij IDP wordt het handmatig invoeren van data aanzienlijk verminderd, waardoor fouten afnemen en processen efficiënter verlopen.
Training Intelligent Document Processing (IDP) met UiPath
Tijdens de training Intelligent Document Processing met UiPath leer je hoe je met UiPath Studio workflows voor documentverwerking kunt opzetten en hoe je gebruik maakt van AI-modellen voor het herkennen en classificeren van documenten. Daarnaast behandelen we hoe UiPath AI Center en Document Understanding in te zetten zijn voor een naadloze integratie van IDP in bestaande bedrijfsprocessen.
Bedrijfstraining IDP met UiPath
Wil je direct aan de slag met je eigen documenten en processen? Een bedrijfstraining biedt de perfecte mogelijkheid om het lesprogramma volledig af te stemmen op jullie specifieke wensen, behoeften en dagelijkse (werk)praktijk. Tijdens de training staan jullie organisatie en specifieke vraagstukken centraal en worden deze als rode draad door het traject meegenomen.
Tijdens de Training Intelligent Document Processing (IDP) met UiPath komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
Inleiding Intelligent Document Processing (IDP)
Overzicht van IDP en de rol in automatisering
Basisprincipes van documentherkenning en data-extractie
UiPath Studio en Document Understanding Framework
UiPath Studio en componenten voor documentverwerking
Structuur en opbouw van workflows voor documentverwerking
Gebruiken van UiPath Document Understanding Framework
IDP processen en methoden
Process Orchestration, coördineren en beheren van een workflow
Long-Running Workflows, menselijke interactie en validatie in workflows
Optical Character Recognition (OCR) en AI
Introductie tot OCR-technologie: toepassing en beperkingen
Integreren van OCR-modules voor tekstextractie
Toevoegen en trainen van AI-modellen voor herkenning van specifieke documenttypes
Document classificatie en data extractie
Documenten classificeren op basis van inhoud en type
Structureren van data-extractieprocessen
Praktische voorbeelden: factuurverwerking, contractherkenning, klantenformulieren
Integratie van UiPath AI Center
Het inzetten van AI Center voor modellering en training
Integreren van zelflerende modellen in IDP-workflows
Beheer van datastromen en continue verbetering
Beveiliging en Compliance
Beveiliging bij het verwerken van gevoelige documenten
Voldoen aan privacyregelgeving (AVG/GDPR) bij IDP-projecten
Best practices voor databeveiliging in UiPath
Praktijkcase: Opzetten van een IDP Workflow
Ontwikkelen van een volledige IDP-workflow in UiPath Studio
Toepassen van OCR en AI-modellen op praktijkdocumenten
IDP-workflow implementeren en optimaliseren in een bedrijfscontext
€2.599
Klassikaal
max 13
HBO
Data-gedreven marketingbeslissingen nemen m.b.v. ChatGPT en andere AI tools
Workshop: Data-Driven Marketing met No-Code AI tools zoals ChatGPT en andere tools.
Welkom bij onze interactieve workshop waar je leert hoe je data en AI kunt inzetten voor slimme marketingbeslissingen zonder te programmeren. Deze sessie is ontworpen om je te voorzien van de tools en kennis die je nodig hebt om je marketingstrategieën te verbeteren.
Wat je kunt verwachten:
Uitdaging: Ontwikkel een no-code sequentie om data en AI te benutten voor weloverwogen marketingbeslissingen.
Doelstelling: Gebruik AI-gedreven data-analyse om je marketingstrategieën te optimaliseren.
Resultaat:
Weloverwogen marketingbeslissingen ondersteund door data
Vertrouwen in je analytische vaardigheden
Respect voor je data-gedreven strategieën
Groepsgrootte: 5 tot 25 deelnemers (bij grotere groepen worden subgroepen gevormd)
Planning: Idealiter 2-3 maanden van tevoren; 2 weken mogelijk onder gunstige omstandigheden
Duur: Eén dag
Locatie: Inhouse of Offsite
Workshopresultaten:
Introductie tot Data-Driven Marketing
Inzicht in AI en Data Analysis Tools
Praktische oefening met No-Code Data Analysis Tools
Implementatie van AI-gedreven Data Analysis in Marketingstrategieën
Case Studies en Best Practices
Workshopoefeningen:
Analyseren van Klantgegevens
Creëren van Gerichte Marketingcampagnes
A/B Testing
Vaardigheden en vertrouwen om data-ondersteunde marketingbeslissingen te nemen
Verbeterde marketingstrategieën
Respect voor je data-gedreven aanpak
Workshopplan:
9:00 AM - 9:30 AM: Introductie tot Data-Driven Marketing
9:30 AM - 10:30 AM: Inzicht in AI en Data Analysis Tools
10:30 AM - 11:30 AM: Praktische oefening met No-Code Data Analysis Tools
11:30 AM - 12:30 PM: Lunchpauze
12:30 PM - 1:30 PM: Implementatie van AI-gedreven Data Analysis in Marketingstrategieën
1:30 PM - 2:30 PM: Case Studies en Best Practices
2:30 PM - 3:30 PM: Workshopoefeningen
3:30 PM - 4:00 PM: Vragen & Antwoorden en Afsluiting
Workshopoefeningen:
Analyseren van Klantgegevens: Identificeer patronen en inzichten met data analysis tools.
Creëren van Gerichte Marketingcampagnes: Werk in groepen om campagnes te ontwikkelen op basis van data-inzichten.
A/B Testing: Voer tests uit op verschillende strategieën om de meest effectieve aanpak te bepalen.
Aan het einde van de workshop beschik je over de vaardigheden en het vertrouwen om data-ondersteunde marketingbeslissingen te nemen, wat leidt tot verbeterde strategieën en respect voor je data-gedreven aanpak.
€1.899
In-company / Maatwerk
max 25
Personaliseren van marketing m.b.v. ChatGPT, machine learning en AI tools
Workshop: Personaliseer marketing met CHATGPT, Machine Learning en andere AI tools
Ontdek hoe je marketinginspanningen kunt personaliseren met machine learning, zonder te coderen. Deze workshop biedt je de tools en kennis om je marketingstrategie naar een hoger niveau te tillen.
Uitdaging
Bouw een no-code oplossing om machine learning te gebruiken voor het personaliseren van marketing voor individuele klanten.
Doelstelling
Creëer zeer gerichte en gepersonaliseerde marketingcampagnes met behulp van machine learning.
Resultaat
Implementeer effectieve marketingcampagnes.
Verhoog de klantbetrokkenheid.
Word erkend als een pionier in gepersonaliseerde marketing.
Details
Groepsgrootte: 5 tot 25 deelnemers (meer deelnemers = subgroepen)
Planning: Idealiter 2-3 maanden van tevoren; 2 weken mogelijk onder gunstige omstandigheden
Duur: Eén dag
Locatie: Inhouse of Offsite
Resultaten van de Workshop
Inzicht in het personaliseren van marketing met machine learning
Kennis van de basisprincipes van machine learning voor marketing
Vaardigheid in het bouwen van een no-code oplossing
Ervaring in het creëren en implementeren van gerichte marketingcampagnes
Voltooiing van praktische oefeningen zoals data-analyse en A/B testing
Verhoogde klantbetrokkenheid en erkenning als pionier
Workshopplan
9:00 AM - 9:30 AM: Introductie tot marketingpersonalisatie met ML
9:30 AM - 10:30 AM: Basisprincipes van ML voor marketing
10:30 AM - 11:30 AM: Bouwen van een no-code oplossing
11:30 AM - 12:30 PM: Lunchpauze
12:30 PM - 1:30 PM: Creëren van gerichte campagnes
1:30 PM - 2:30 PM: Implementeren van campagnes
2:30 PM - 3:30 PM: Workshopoefeningen
3:30 PM - 4:00 PM: Vragen en afsluitende opmerkingen
Workshopoefeningen
Data-analyse: Identificeer patronen en voorkeuren met ML-algoritmen.
Campagnepersonalisatie: Creëer campagnes op basis van data-inzichten.
A/B testing: Meet en optimaliseer de effectiviteit van campagnes.
Feedback en reflectie: Deel ervaringen en bespreek de impact op klantbetrokkenheid.
Aan het einde van de workshop beschik je over de kennis en vaardigheden om zeer gerichte marketingcampagnes te implementeren met machine learning, wat leidt tot verhoogde klantbetrokkenheid en erkenning als pionier in gepersonaliseerde marketing.
€1.899
In-company / Maatwerk
max 25