Opleiding: AI Advanced

• Code + low-code: Combineer de flexibiliteit van Python met de snelheid van Azure/Power Platform.
• Enterprise-grade: Schaal van prototype naar duizenden requests per seconde.
• State-of-the-art: Werk met de nieuwste frameworks (PyTorch 2.0, TensorFlow Extended).
• Certificeerbaar: Sluit aan op industristandaarden voor AI-engineers.
• 
  

• Contacturen: 3 dagen × 8 uur = 24 uur.
• Zelfstudie: 12–16 uur (projecten, documentatie).
• Totaal: ca. 36–40 uur.

• Developers die AI willen integreren in professionele software.
• Data scientists die modellen naar productie moeten brengen.
• ML Engineers die MLOps-workflows willen optimaliseren.
• DevOps-teams verantwoordelijk voor AI-infrastructuur.

• Power Platform Pro:
• AI Builder: Custom modellen trainen voor documentverwerking.
• Power Automate: GenAI-workflows (bv. ChatGPT → Excel → Teams).
• Azure AI-services:
• Azure Machine Learning: AutoML voor classificatie/regressie.
• Cognitive Services: Aangepaste Computer Vision-modellen.
• Python API’s:
• OpenAI SDK: Fine-tuning van GPT-modellen.
• LangChain: Bouw AI-agents met geheugen en tools.

• Scikit-learn:
• Feature engineering, pipelines, hyperparameter tuning.
• Model evaluatie: ROC-curves, cross-validatie.
• TensorFlow/Keras:
• Neurale netwerken bouwen voor beeldclassificatie.
• Transfer learning met voorgetrainde modellen (ResNet, BERT).
• MLOps Basis:
• Modelregistratie in Azure ML.
• Eenvoudige CI/CD met GitHub Actions.

• PyTorch:
• Custom layers, CUDA-versnelling, distributed training.
• Transformer-architecturen voor NLP.
• Hugging Face:
• Fine-tune LLM’s (Llama 2, Mistral) op eigen data.
• Gebruik de Model Hub voor plug-and-play AI.
• Productie-ready deployment:
• Docker-containers voor model-serving.
• AKS (Azure Kubernetes Service) schalen.
• Monitoring: Drift-detectie met Prometheus/Grafana.
• 
  

• Integration Tools:
• Power Automate flows met AI-stappen.
• Azure AI Document Intelligence voor gestructureerde data-extractie.
• LangChain Agents met Tools (Google Search, Wolfram Alpha).
• Machine Learning:
• Scikit-learn pipelines met ColumnTransformer.
• TensorFlow/Keras: Callbacks, Early Stopping, Model Checkpoints.
• PyTorch Lightning voor georganiseerde training.
• Advanced NLP:
• Hugging Face Transformers (Tokenizers, Pipelines).
• Prompt engineering met LangChain’s FewShotPromptTemplate.
• LLM-evaluatie: ROUGE, BLEU-scores.
• Deployment:
• ONNX-modelconversie voor cross-platform compatibiliteit.
• ACI (Azure Container Instances) voor serverless deployment.
• Modelversiebeheer met MLflow.

• Praktijkassessment: Bouw en deploy een model voor tijdreeksvoorspelling.
• Voorbereiding op Microsoft AI-102 en TensorFlow Developer Certificate.
• Certificaat inclusief code review en architectuuraanbevelingen.